Как это понимаю я (из своего опыта учебы и полевых работ), «географические методы исследования» — это целая связка подходов: от классических наблюдений в поле до сложной цифровой аналитики в ГИС. Ниже — удобная «шпаргалка» с группами методов, что они дают и где уместны.

1) Общенаучные, которые в географии используются постоянно

• Анализ и синтез — разложить систему (рельеф, городскую сеть, ландшафт) на части и собрать обратно с пониманием связей.

• Индукция/дедукция, аналогия, идеализация, системный подход — основа построения гипотез и моделей.

• Моделирование — от простых балансов до имитационных моделей динамики ландшафтов или расселения.

2) Специально-географические (ядро дисциплины)

Полевые

• Визуальные наблюдения и маршрутные обследования — фиксация форм рельефа, почв, растительности, видов использования земель, источников загрязнения.

• Профилирование и закладка реперных точек — литолого-геоморфологические и ландшафтные профили, снежно-ледовые шурфы, нивелировка.

• Отбор проб и измерения in situ — вода/почвы/воздух (pH, минерализация, грансостав, БПК/ХПК), дебиты источников, скорости течения, осадки, радиационный баланс.

• ГНСС/GPS-съёмка — точная привязка наблюдений, построение треков, контроль высот.

• Мониторинг — повторные наблюдения по единому регламенту (посты стока, снегомерные, фенологические и т.п.).

Картографические и дистанционные

• Картографический метод — тематическое картирование, генерализация, сравнение карт разных лет, картометрия (площадь, длина, уклоны).

• Дистанционное зондирование (ДЗЗ) — мульти/гиперспектральные снимки, РЛС, LiDAR, тепловой диапазон; индексы (NDVI, NDSI, NDWI, NDBI), классификация покрова, обнаружение изменений (change detection).

• Фотограмметрия — с БПЛА и аэрофото: цифровые модели поверхности/рельефа, ортомозаики.

ГИС-и геостатистика

• Пространственный анализ — буферизация, оверлей, сеточный анализ, расчет видимости, маршрутный/сетевой анализ.

• Интерполяция — IDW, крикинг, сплайны; построение поверхностей осадков, температур, загрязнителей.

• Автокорреляция и кластеры — Moran’s I, Getis–Ord Gi*, DBSCAN для «горячих точек».

• Регрессии с пространственным учетом — SAR/SEM, GWR (географически взвешенная регрессия) для драйверов урбанизации, деградации земель и т.д.

• Многокритериальная оценка — взвешенные наложения для зонирования риска, пригодности территорий.

Физико-географические (естественнонаучные)

• Балансные методы — водный баланс, тепловой баланс, геохимические балансы вещества.

• Геоморфологический анализ — морфометрия (крутизна, экспозиция, кривизна), толкование генезиса форм; дендрохронология для темпов процессов.

• Геохимические и геофизические — миграция элементов, магнитная съемка, электротомография для грунтовых вод, сейсмоинженерные оценки.

• Палеогеографические — спорово-пыльцевой анализ, диатомовый анализ, датирование осадков (например, ^14C, OSL) для реконструкций.

Общественно-географические (социо-экономический блок)

• Статистический и демографический анализ — переписи, выборки, панельные данные, индексы (уровень урбанизации, доступность услуг).

• Опросы и интервью — анкеты, фокус-группы, поведенческая география.

• Картирование потоков — миграции, маятниковая мобильность, транспортные матрицы «происхождение–назначение».

• Экономико-географические модели — гравитационные, центральных мест, локализация/агломерация, инпут-аутпут.

Компаративные и регионализационные

• Сравнительно-географический метод — сопоставление районов/стран/ландшафтов по единому набору показателей.

• Районирование и зонирование — выделение однородных территорий по критериям (природное, экономическое, эколого-функциональное).

• Хорологический и хронологический подходы — анализ распределения явлений в пространстве и их динамики во времени.

• Историко-географический метод — эволюция освоения, границ, землепользования.

3) По масштабу и типу данных

• Масштабы: глобальный → макро- → мезо- → микро- (участок, ландшафтная фация).

• Данные: качественные (описания, нарративы, картографические образы) и количественные (ряды наблюдений, спутниковые ряды, панели).

• Триангуляция — сознательное сочетание разных источников/методов для повышения надежности вывода.

4) Мини-примеры «что, чем и как»

• Оценка деградации почв: маршрут + отбор проб → NDVI/Albedo/влажность из ДЗЗ → интерполяция крикингом → карта риска с валидацией на контрольных площадках.

• Наводнения: гидропосты и осадки → ЦМР + моделирование паводка (HEC-RAS/аналог) → сценарии затопления и уязвимость населения.

• Городская тепловая «островность»: TIRS/радиометрия + застройка из БПЛА → GWR с факторами (плотность, NDVI, материал кровель) → участки приоритетного озеленения.

• Туристская география: опросы/мобильные следы → кластеризация потоков → оценка нагрузки на экосистемы и рекомендации по распределению потоков.

5) Стандартный цикл географического исследования

1. Постановка проблемы и гипотезы.

2. Сбор данных (поле, архивы, ДЗЗ, статистика).

3. Предобработка (геопривязка, очистка, нормализация).

4. Анализ/моделирование (ГИС, статистика, сценарии).

5. Визуализация и картографирование результатов.

6. Верификация (контрольные точки, перекрестные методы).

7. Интерпретация и рекомендации/районирование/прогноз.

6) На что обратить внимание, чтобы «не попасть»

• Обеспечить репрезентативность выборки в поле.

• Учитывать пространственную автокорреляцию (иначе p-значения «врут»).

• Делать валидацию классификаций ДЗЗ (матрица ошибок, точность, kappa).

• Проверять единицы измерения и проекции (особенно при оверлеях).

• Фиксировать метаданные: источники, даты съемок, приборы, точность.

Если коротко: географические методы — это гибрид наблюдений на местности, картографии и дистанционного зондирования, пространственной статистики и моделирования, плюс качественные методы для «человеческой» части пространства. Оптимальный результат дает их комбинирование под конкретную задачу.