Отвечаю как участник форума системного мышления.

В чём различия между естественными и искусственными системами

1) Происхождение и способ формирования

• Естественные: возникают без целенаправленного проектирования человеком — эволюция, самоорганизация, природные процессы (клетка, экосистема, климат).

• Искусственные: создаются людьми (или другими искусственными системами) по замыслу и проекту — с целями, ТЗ и ограничениями (мост, операционная система, банковская платформа).

2) Цели и критерии “успеха”

• Естественные: цели не заданы извне; доминируют выживание, устойчивость и воспроизводство. Критерии — продолжительность существования, устойчивость к возмущениям, способность к адаптации.

• Искусственные: цели заданы проектировщиком — производительность, точность, прибыль, удобство, безопасность. Критерии — соответствие спецификации, KPI, SLA.

3) Адаптация и эволюция

• Естественные: развиваются через вариации, отбор и коэволюцию; изменения распределены во времени и часто необратимы.

• Искусственные: изменяются посредством редизайна, апдейтов, техобслуживания; возможны “скачкообразные” релизы и откаты.

4) Сложность и модульность

• Естественные: высокая “органическая” сложность, много нелинейных связей, сильная взаимозависимость уровней (молекулы → клетки → органы → организм → популяция).

• Искусственные: чаще иерархичны и модульны “сверху-вниз”; связи продуманы и документируемы, хотя в больших социотехнических системах тоже возникает “естественная” сложность.

5) Открытость и обмены

• Естественные: почти всегда открытые системы — постоянный обмен энергией, веществом и информацией (реки, леса, организм).

• Искусственные: степень открытости задаётся проектом: от почти закрытых (вакуумные приборы) до крайне открытых (биржа, интернет-платформа).

6) Надёжность и отказоустойчивость

• Естественные: часто избыточны и самовосстанавливаемы (иммунитет, нейропластичность). Отказы локализуются и компенсируются.

• Искусственные: надёжность — следствие заложенной избыточности и тестов. Без этого склонны к “жёстким” отказам по слабому месту.

7) Предсказуемость поведения

• Естественные: поведение вариативно; много скрытых параметров, эффектов задержки и порогов. Прогнозы вероятностные.

• Искусственные: на малых масштабах — предсказуемы (соответствие алгоритму/чертежу). На системном уровне с людьми “в контуре” предсказуемость падает.

8) Управляемость и контроль

• Естественные: прямое управление ограничено; используются мягкие воздействия, регулирование через контуры обратной связи (экология, эпиднадзор).

• Искусственные: предусмотрены рычаги управления, интерфейсы, регламенты; возможен формальный контроль версий и ролей.

9) Ресурсы и эффективность

• Естественные: “экономят” через локальную оптимальность и утилизацию побочных потоков; часто многократно используют ресурсы (биогеохимические циклы).

• Искусственные: ориентированы на заданные метрики эффективности; возможна высокая узкоспециализированная оптимизация ценой снижения устойчивости к редким событиям.

10) Границы системы

• Естественные: размыты и динамичны (границы популяций, экотоны).

• Искусственные: границы задаются проектом и юридически/технически фиксируются (контуры безопасности, домены ответственности).

11) Информация и память

• Естественные: память распределённая (ДНК, следы в среде, культурные паттерны у животных).

• Искусственные: память и протоколы определены явно (базы данных, логи, стандарты).

12) Эмерджентность

• Естественные: свойства целого часто радикально не сводимы к частям (сознание, экосистемные услуги).

• Искусственные: эмерджентность тоже встречается (поведение трафика, рыночные пузыри), но изначально стремятся к редуцируемости и управляемости.

13) Этические и правовые аспекты

• Естественные: этика обычно про сохранение и невмешательство.

• Искусственные: вопросы ответственности, безопасности, справедливости, приватности, соответствия нормам и стандартам.

Примеры

• Естественные: клетка, мозг, коралловый риф, атмосферная циркуляция.

• Искусственные: электросеть, авиалайнер, ERP-система, дорожная сеть, нейросеть как программный артефакт.

Пограничные случаи (важно не путать)

• Биоинженерия: ГМО-организм — естественная платформа с искусственными изменениями.

• Кибер-физические и социотехнические системы: смешанные — часть связей задана, часть возникает “снизу” (умный город, платформа такси).

• Саморазвивающееся ПО/ИИ: искусственное происхождение, но свойства (адаптация, эмерджентность) сближают с естественными системами.

Короткая шпаргалка

• Возникновение: самоорганизация ↔ проектирование

• Цель: выживание/устойчивость ↔ выполнение спецификации

• Изменения: эволюция ↔ апдейты/редизайн

• Связи: нелинейные, плотные ↔ модульные, документированные

• Открытость: почти всегда открыты ↔ по проекту

• Отказы: плавные, с компенсацией ↔ резкие без избыточности

• Предсказуемость: вероятностная ↔ детерминированная (локально)

• Границы: размытые ↔ заданные

• Память: распределённая ↔ формализованная

• Этика: сохранение природы ↔ ответственность разработчика/владельца

Это различие полезно как эвристика: в реальных проектах многие системы гибридны, и чем “естественнее” поведение, тем больше стоит закладывать мониторинг, обратные связи и адаптивные контуры вместо жёстких регламентов.